虚拟环境安装+tmux+nvitop+conda activate无法激活环境的问题

虚拟环境的相关问题记录

安装anaconda
创建虚拟环境
安装tmux
- tmux的使用
安装nvitop
- 步骤 1: 确保 Python 和 pip 已安装
- 步骤 2: 安装 nvitop
- 步骤 3: 验证安装
- 注意事项
查看cpu/gpu资源使用情况
conda activate无法激活虚拟环境问题：

安装anaconda

下载Anaconda安装包

bash Anaconda3-2023.09

一路安装，然后按照提示输入yes即可
在.bashrc文件末尾写export PATH=/home/user/anaconda3/bin:$PATH

在terminal终端输入source ~/.bashrc
就会出现(base)标识，如果不出现(base)标识的话，先输入conda，看看是否出现版本信息，如果出现版本信息，就用conda init bash
然后再执行
source ~/.bashrc

创建虚拟环境

# 安装虚拟环境
conda env create -f environment.yml

安装tmux

一般情况下，pip直接安装tmux就行

如果是autoDL，请执行如下命令安装tmux

vim /etc/apt/sources.list
# 添加如下内容到sources.list
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
deb http://security.ubuntu.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse

# 添加之后，保存并退出文件，然后在命令行执行如下内容：
sudo apt update
sudo apt install tmux

tmux的使用

# 创建新会话
tmux new-session -s yourSessionName

# 退出会话
ctr+b,然后单独按d
# 注意区分和销毁会话的区别！！！

# 销毁会话
ctr+d 

# 查看当前有哪些会话
tmux ls

# 重新连接已有会话
tmux attach -t yourSessionName

安装nvitop

pip3 install --user nvitop

验证cuda是否可用

python -c “import torch; print(torch.cuda.is_available())”

要安装 nvitop，一个用于监控 NVIDIA GPU 使用情况的工具，你可以遵循以下步骤来确保在你的环境中正确安装它。nvitop 主要依赖于 Python 和一些Python库，可以通过 pip 进行安装。以下是详细步骤：

步骤 1: 确保 Python 和 pip 已安装

首先，确保你的系统中已安装 Python 和 pip。你可以通过运行以下命令来检查它们的版本，确保它们已正确安装：

python --version
pip --version

步骤 2: 安装 nvitop

使用 pip 安装 nvitop。建议在虚拟环境中进行安装以避免污染全局 Python 环境。这里是创建和激活虚拟环境的方法：

# 创建虚拟环境
python -m venv nvitop-env

# 激活虚拟环境 (Linux 或 MacOS)
source nvitop-env/bin/activate

# 激活虚拟环境 (Windows)
nvitop-env\Scripts\activate

在虚拟环境中，使用 pip 安装 nvitop：

pip install nvitop

步骤 3: 验证安装

安装完成后，你可以通过运行 nvitop 来检查是否正确安装。只需在命令行中输入：

nvitop

如果安装成功，这个命令将显示当前系统中 NVIDIA GPU 的使用情况。

注意事项

确保你的系统中安装了 NVIDIA 的 GPU 和相应的 NVIDIA 驱动程序，nvitop 才能正常工作。
如果你使用的是 NVIDIA Docker 容器或者类似的虚拟化环境，确保 GPU 已经被正确映射到了容器中。

这些步骤应该可以帮助你在大多数 Linux 环境中安装和运行 nvitop。如果在安装过程中遇到任何问题，可能需要检查 Python 环境的配置或是 nvitop 的依赖问题。

查看cpu/gpu资源使用情况

# 查看gpu和cpu使用情况
nvitop
# 或者使用
gpustat


# 单独查看cpu使用情况
top

conda activate无法激活虚拟环境问题：

已经创建好了环境，conda env list也可以看到环境的存在，但是使用conda activate VirEnv就是不能激活环境，问题如下：

root@mchl-None:~# conda env list
# conda environments:
#
base                     /root/anaconda3
moea                     /root/anaconda3/envs/moea

root@mchl-None:~# conda activate moea
usage: conda [-h] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...
conda: error: argument COMMAND: invalid choice: 'activate' (choose from 'clean', 'compare', 'config', 'create', 'info', 'init', 'install', 'list', 'notices', 'package', 'remove', 'uninstall', 'rename', 'run', 'search', 'update', 'upgrade', 'build', 'content-trust', 'convert', 'debug', 'develop', 'doctor', 'index', 'inspect', 'metapackage', 'render', 'skeleton', 'repo', 'env', 'pack', 'server', 'token', 'verify')

解决方法如下：

这是一个常见的 Conda 错误，通常是因为 Conda 的 activate 命令在某些 Conda 版本中被更改为 source activate 或者 conda activate。为了确保你使用正确的命令来激活环境，请检查 Conda 的安装状态和 Shell 配置。以下是解决这个问题的几个步骤：

使用 source 激活环境:
你可以尝试使用 source activate moea 来激活 Conda 环境。这是旧版本 Conda 中激活环境的方式。
```
source activate moea
```
使用 conda activate 激活环境:
如果 Conda 版本较新，你可以尝试使用 conda activate moea 来激活环境。
```
conda activate moea
```
检查 Conda 是否正确初始化:
如果激活命令不起作用，可能是因为 Conda 没有正确初始化。你可以尝试运行以下命令来确保 Conda 初始化正确：
```
conda init bash
source ~/.bashrc
```
如果你使用的是 Zsh 或其他 Shell，确保使用对应的配置文件，例如 ~/.zshrc。
确保 Conda 安装正常:
如果仍然有问题，可能是 Conda 安装有误。尝试重新安装 Conda，确保安装路径和配置正确。
使用 conda env 命令激活环境:
你还可以尝试使用 conda env 命令激活环境：
```
conda env list
conda env activate moea
```